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L8 – IA e cittadinanza digitale – (Laboratorio Formativo sul campo)

Docenti di ordini diversi analizzano casi reali di utilizzo dell'IA nella società, riflettono su bias algoritmici, privacy e impatto sociale. Caso di studio...

Docenti di ordini diversi analizzano casi reali di utilizzo dell’IA nella società, riflettono su bias algoritmici, privacy e impatto sociale. Caso di studio su uso etico e consapevole dell’IA.

PNRR · D.M. 219/2025

IA nella scuola che cresce

Laboratorio L8   ·   IA e cittadinanza digitale

Nel Plesso “Radice”

Titolo del corso L8 · IA e cittadinanza digitale
Formatore Giovanna Di Canio
Ordine di scuola Scuola Primaria
Articolazione 6 incontri da 3 ore (18 ore totali)
Destinatari Docenti di scuola primaria
Finalità generale Promuovere tra i docenti una cittadinanza digitale critica e consapevole rispetto all’Intelligenza Artificiale, fornendo strumenti per comprenderne potenzialità, limiti e implicazioni etiche, sociali e giuridiche, al fine di trasferire tali competenze nella pratica didattica quotidiana.

 

① Finalità

 

Il percorso formativo si propone di promuovere tra i docenti una cittadinanza digitale critica e consapevole rispetto all’uso dell’Intelligenza Artificiale, fornendo strumenti concettuali e operativi per comprenderne potenzialità, limiti e implicazioni etiche, sociali e giuridiche. Il laboratorio intende inoltre favorire il trasferimento di queste competenze nella didattica quotidiana, affinché i docenti possano guidare gli studenti verso un uso responsabile, trasparente e informato delle tecnologie di IA.

② Obiettivi

 

Al termine del percorso, i partecipanti saranno in grado di:

01 Riconoscere e distinguere contenuti generati dall’IA da contenuti creati da esseri umani, applicando criteri di trasparenza e corretta dichiarazione dell’uso di strumenti di IA.  (Lezione 1)
02 Identificare bias algoritmici e discriminazioni nei sistemi di IA, anche attraverso tecniche di prompt testing su casi di studio reali (selezione del personale, giustizia predittiva).  (Lezione 2)
03 Analizzare criticamente le policy sulla privacy degli strumenti di IA più diffusi, valutandone l’impatto sul diritto d’autore e sviluppando linee guida per il riuso legale dei contenuti.  (Lezione 3)
04 Riconoscere fenomeni di disinformazione e deepfake, applicando tecniche di fact-checking e reverse image/video search per la verifica delle fonti.  (Lezione 4)
05 Progettare un Caso di Studio applicabile al proprio grado scolastico, lavorando in gruppo sull’uso etico e consapevole dell’IA in contesto educativo.  (Lezione 5)
06 Argomentare e discutere criticamente le implicazioni etiche dell’IA, attraverso la presentazione dei Casi di Studio e la partecipazione a un dibattito simulato (role-playing).  (Lezione 6)

 

③ Struttura del percorso

 

Percorso formativo per docenti di ogni ordine e grado — 6 incontri da 3 ore, 18 ore totali.

L1 Introduzione all’IA e il Fattore Umano

Analisi comparativa di testi e media generati da IA e creati da umani per definire criteri di trasparenza e dichiarazione dell’uso delle tecnologie.

L2 Bias Algoritmici e Discriminazioni dei Dati

Caso di studio su software di selezione o giustizia predittiva. Individuazione dei bias mediante prompt testing.

L3 Privacy, Dati Personali e Diritti Digitali

Esame delle policy di privacy dei principali strumenti di IA, analisi dell’impatto sul diritto d’autore e sviluppo di linee guida sul riuso legale dei contenuti.

L4 Impatto Sociale, Disinformazione e Deepfake

Analisi di casi reali di disinformazione e verifica delle fonti attraverso tecniche di fact-checking e reverse search.

L5 Sviluppo del Caso di Studio – Progettazione Guidata

Lavoro a gruppi per la redazione di un Caso di Studio su uso etico e consapevole dell’IA applicabile al proprio grado scolastico.

L6 Presentazione dei Casi di Studio, Valutazione e Debriefing

Esposizione dei Casi di Studio creati dai gruppi, simulazione di un dibattito etico (role-playing) sui risultati ottenuti.

 

④ Calendario degli incontri

 

Modulo / Lezione Data Giorno Orario Ore Luogo
Lezione 1 09/10/2026 Venerdì 16:00 – 19:00 3 Plesso Radice
Lezione 2 16/10/2026 Venerdì 16:00 – 19:00 3 Plesso Radice
Lezione 3 23/10/2026 Lunedì 16:00 – 19:00 3 Plesso Radice
Lezione 4 30/10/2026 Giovedì 16:00 – 19:00 3 Plesso Radice
Lezione 5 13/11/2026 Venerdì 16:00 – 19:00 3 Plesso Radice
Lezione 6 20/11/2026 Venerdì 16:00 – 19:00 3 Plesso Radice
Totale ore 18

Giovanna Di Canio