Docenti di ordini diversi analizzano casi reali di utilizzo dell’IA nella società, riflettono su bias algoritmici, privacy e impatto sociale. Caso di studio su uso etico e consapevole dell’IA.
PNRR · D.M. 219/2025
IA nella scuola che cresce
Laboratorio L8 · IA e cittadinanza digitale
Nel Plesso “Radice”
| Titolo del corso | L8 · IA e cittadinanza digitale |
| Formatore | Giovanna Di Canio |
| Ordine di scuola | Scuola Primaria |
| Articolazione | 6 incontri da 3 ore (18 ore totali) |
| Destinatari | Docenti di scuola primaria |
| Finalità generale | Promuovere tra i docenti una cittadinanza digitale critica e consapevole rispetto all’Intelligenza Artificiale, fornendo strumenti per comprenderne potenzialità, limiti e implicazioni etiche, sociali e giuridiche, al fine di trasferire tali competenze nella pratica didattica quotidiana. |
| ① | Finalità |
Il percorso formativo si propone di promuovere tra i docenti una cittadinanza digitale critica e consapevole rispetto all’uso dell’Intelligenza Artificiale, fornendo strumenti concettuali e operativi per comprenderne potenzialità, limiti e implicazioni etiche, sociali e giuridiche. Il laboratorio intende inoltre favorire il trasferimento di queste competenze nella didattica quotidiana, affinché i docenti possano guidare gli studenti verso un uso responsabile, trasparente e informato delle tecnologie di IA.
| ② | Obiettivi |
Al termine del percorso, i partecipanti saranno in grado di:
| 01 | Riconoscere e distinguere contenuti generati dall’IA da contenuti creati da esseri umani, applicando criteri di trasparenza e corretta dichiarazione dell’uso di strumenti di IA. (Lezione 1) |
| 02 | Identificare bias algoritmici e discriminazioni nei sistemi di IA, anche attraverso tecniche di prompt testing su casi di studio reali (selezione del personale, giustizia predittiva). (Lezione 2) |
| 03 | Analizzare criticamente le policy sulla privacy degli strumenti di IA più diffusi, valutandone l’impatto sul diritto d’autore e sviluppando linee guida per il riuso legale dei contenuti. (Lezione 3) |
| 04 | Riconoscere fenomeni di disinformazione e deepfake, applicando tecniche di fact-checking e reverse image/video search per la verifica delle fonti. (Lezione 4) |
| 05 | Progettare un Caso di Studio applicabile al proprio grado scolastico, lavorando in gruppo sull’uso etico e consapevole dell’IA in contesto educativo. (Lezione 5) |
| 06 | Argomentare e discutere criticamente le implicazioni etiche dell’IA, attraverso la presentazione dei Casi di Studio e la partecipazione a un dibattito simulato (role-playing). (Lezione 6) |
| ③ | Struttura del percorso |
Percorso formativo per docenti di ogni ordine e grado — 6 incontri da 3 ore, 18 ore totali.
| L1 | Introduzione all’IA e il Fattore Umano |
Analisi comparativa di testi e media generati da IA e creati da umani per definire criteri di trasparenza e dichiarazione dell’uso delle tecnologie.
| L2 | Bias Algoritmici e Discriminazioni dei Dati |
Caso di studio su software di selezione o giustizia predittiva. Individuazione dei bias mediante prompt testing.
| L3 | Privacy, Dati Personali e Diritti Digitali |
Esame delle policy di privacy dei principali strumenti di IA, analisi dell’impatto sul diritto d’autore e sviluppo di linee guida sul riuso legale dei contenuti.
| L4 | Impatto Sociale, Disinformazione e Deepfake |
Analisi di casi reali di disinformazione e verifica delle fonti attraverso tecniche di fact-checking e reverse search.
| L5 | Sviluppo del Caso di Studio – Progettazione Guidata |
Lavoro a gruppi per la redazione di un Caso di Studio su uso etico e consapevole dell’IA applicabile al proprio grado scolastico.
| L6 | Presentazione dei Casi di Studio, Valutazione e Debriefing |
Esposizione dei Casi di Studio creati dai gruppi, simulazione di un dibattito etico (role-playing) sui risultati ottenuti.
| ④ | Calendario degli incontri |
| Modulo / Lezione | Data | Giorno | Orario | Ore | Luogo |
| Lezione 1 | 09/10/2026 | Venerdì | 16:00 – 19:00 | 3 | Plesso Radice |
| Lezione 2 | 16/10/2026 | Venerdì | 16:00 – 19:00 | 3 | Plesso Radice |
| Lezione 3 | 23/10/2026 | Lunedì | 16:00 – 19:00 | 3 | Plesso Radice |
| Lezione 4 | 30/10/2026 | Giovedì | 16:00 – 19:00 | 3 | Plesso Radice |
| Lezione 5 | 13/11/2026 | Venerdì | 16:00 – 19:00 | 3 | Plesso Radice |
| Lezione 6 | 20/11/2026 | Venerdì | 16:00 – 19:00 | 3 | Plesso Radice |
| Totale ore | 18 | ||||
Giovanna Di Canio

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