L7 – IA e STEM – Sec. (Laboratorio Formativo sul campo)

Docenti di matematica, scienze e tecnologia guidano gli studenti lavorano su progetti interdisciplinari che integrano coding, robotica educativa e strumenti...

da Taic82600l-psc

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Docenti di matematica, scienze e tecnologia guidano gli studenti lavorano su progetti interdisciplinari che integrano coding, robotica educativa e strumenti IA generativa. I docenti acquisiscono competenze per guidare il pensiero computazionale e il problem solving con l’IA, in coerenza con le Linee guida STEM

L7 – IA e STEM – Esperto Formatore Prof. Menzella R.L.

Nel Plesso “G. Calò”

Piano Nazionale di ripresa e resilienza

Missione 4: Istruzione e ricerca Componente 1 – Potenziamento dell’offerta dei servizi di istruzione: dagli asili nido alle Università

Investimento 2.1: Didattica digitale integrata e formazione alla transizione digitale per il personale scolastico Decreto del Ministro dell’istruzione e del merito 11 novembre 2025, n. 219. Snodi formativi per la transizione digitale sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella scuola

Codice Progetto: M4C1I2.1-2026-1745-P-64153

CUP: C34D25003030006

Titolo del Progetto: IA nella scuola che cresce

Modulo Formativo: L7 – IA e STEM – Sec. Sec. I gr.

Destinatari: 10 Docenti (Matematica, Scienze e Tecnologia)

Durata: 18 ore totali (6 incontri da 3 ore)

Docente Esperto: Prof. Rocco Luigi Menzella

Pianificazione Calendario e Moduli Didattici

Incontro	Data	Ore	Modulo Didattico	Obiettivi e Contenuti Strategici	Attività Pratiche e Laboratoriali
Lezione 1	07/10/2026	3h	Fondamenti IA, Linee Guida STEM e Prompting	Quadri di riferimento (Linee Guida STEM MIM, DigCompEdu). Funzionamento degli LLM, gestione delle “allucinazioni” dell’IA nei contesti scientifici e tecniche di Prompt Engineering per la didattica.	Esercitazione pratico-operativa sulla progettazione e la riscrittura di prompt per semplificare o adattare concetti STEM a diversi stili di apprendimento e BES/DSA.
Lezione 2	14/10/2026	3h	App, Piattaforme Web e Simulazioni PC	Integrazione di software web e ambienti interattivi (PhET Interactive Simulations, MagicSchool AI, Google NotebookLM). Uso dell’IA come tutor nella modellizzazione scientifica.	Creazione al PC di schede didattiche di esplorazione guidata che combinano esperimenti virtuali PhET con quesiti e stimoli generati dall’IA.
Lezione 3	21/10/2026	3h	GeoGebra, Reverse Engineering e 3D	Rilievo di oggetti reali, calcolo geometrico e modellizzazione 3D (GeoGebra 3D, Tinkercad). GeoGebra 2D/3D e Calcolatrice Grafica per la scuola media. Utilizzo dell’IA per generare script, comandi e sequenze per costruire modelli geometrici o grafici matematici. Risoluzione di problemi di geometria e fisica applicata tramite modelli dinamici.	Misurazione fisica con strumenti di calibrazione di un oggetto reale sul banco, uso dell’IA per definire le fasi di modellizzazione e ricostruzione del solido in 3D. Costruzione al PC di un applet dinamico su GeoGebra partendo da un problema formulato dall’IA.
Lezione 4	28/10/2026	3h	Coding, Robotica e Sensoristica con IA	Pensiero computazionale, coding a blocchi (Scratch, MakeCode/Micro:bit) e debugging guidato dall’IA. Introduzione al Machine Learning accessibile (Teachable Machine).	Sviluppo di un algoritmo per schede o ambienti a blocchi assistito dall’IA e test di un modello base di visione o riconoscimento audio.
Lezione 5	04/11/2026	3h	Esperimenti “Da Banco” (Phyphox) e IA	Utilizzo dei sensori integrati negli smartphone/tablet via app Phyphox (accelerometro, luminosità, acustica). Estrazione dati (CSV) e analisi guidata da IA.	Esecuzione di una prova sperimentale indoor da banco (es. legge del pendolo o acustica), caricamento dei dati sull’IA ed elaborazione del report scientifico.
Lezione 6	11/11/2026	3h	Ciclo Verifiche IA e Co-progettazione UDA	Generazione di test STEM (con varianti DSA/BES), correzione assistita, analisi dei pattern d’errore. Co-progettazione dell’Unità Didattica di Apprendimento (UDA).	Laboratorio finale: stesura e correzione simulata di una verifica con l’IA e redazione della scheda UDA interdisciplinare “STEM+IA” per il repository d’istituto.

Competenze in Uscita per i Docenti

Saper integrare gli strumenti di IA generativa nella pianificazione di lezioni STEM esperienziali.
Padroneggiare software di modellizzazione (GeoGebra 3D, PhET) e app per la sensoristica (Phyphox).
Utilizzare l’IA per personalizzare l’insegnamento, abbattere i tempi di correzione e fornire feedback formativi tempestivi.
Progettare UDA interdisciplinari che promuovano il pensiero computazionale e il problem solving pratico.

Pubblicato: 27.07.2026 - Revisione: 22.09.2026

Eccetto dove diversamente specificato, questo articolo è stato rilasciato sotto Licenza Creative Commons Attribuzione CC-BY 4.0.

L7 – IA e STEM – Sec. (Laboratorio Formativo sul campo)

Incontro

Data

Ore

Modulo Didattico

Obiettivi e Contenuti Strategici

Attività Pratiche e Laboratoriali

Lezione 1

07/10/2026

3h

Fondamenti IA, Linee Guida STEM e Prompting

Quadri di riferimento (Linee Guida STEM MIM, DigCompEdu). Funzionamento degli LLM, gestione delle “allucinazioni” dell’IA nei contesti scientifici e tecniche di Prompt Engineering per la didattica.

Esercitazione pratico-operativa sulla progettazione e la riscrittura di prompt per semplificare o adattare concetti STEM a diversi stili di apprendimento e BES/DSA.

Lezione 2

14/10/2026

3h

App, Piattaforme Web e Simulazioni PC

Integrazione di software web e ambienti interattivi (PhET Interactive Simulations, MagicSchool AI, Google NotebookLM). Uso dell’IA come tutor nella modellizzazione scientifica.

Creazione al PC di schede didattiche di esplorazione guidata che combinano esperimenti virtuali PhET con quesiti e stimoli generati dall’IA.

Lezione 3

21/10/2026

3h

GeoGebra, Reverse Engineering e 3D

Misurazione fisica con strumenti di calibrazione di un oggetto reale sul banco, uso dell’IA per definire le fasi di modellizzazione e ricostruzione del solido in 3D. Costruzione al PC di un applet dinamico su GeoGebra partendo da un problema formulato dall’IA.

Lezione 4

28/10/2026

3h

Coding, Robotica e Sensoristica con IA

Pensiero computazionale, coding a blocchi (Scratch, MakeCode/Micro:bit) e debugging guidato dall’IA. Introduzione al Machine Learning accessibile (Teachable Machine).

Sviluppo di un algoritmo per schede o ambienti a blocchi assistito dall’IA e test di un modello base di visione o riconoscimento audio.

Lezione 5

04/11/2026

3h

Esperimenti “Da Banco” (Phyphox) e IA

Utilizzo dei sensori integrati negli smartphone/tablet via app Phyphox (accelerometro, luminosità, acustica). Estrazione dati (CSV) e analisi guidata da IA.

Esecuzione di una prova sperimentale indoor da banco (es. legge del pendolo o acustica), caricamento dei dati sull’IA ed elaborazione del report scientifico.

Lezione 6

11/11/2026

3h

Ciclo Verifiche IA e Co-progettazione UDA

Generazione di test STEM (con varianti DSA/BES), correzione assistita, analisi dei pattern d’errore. Co-progettazione dell’Unità Didattica di Apprendimento (UDA).

Laboratorio finale: stesura e correzione simulata di una verifica con l’IA e redazione della scheda UDA interdisciplinare “STEM+IA” per il repository d’istituto.