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L6 – IA e italiano/lingue – Sec. I gr (Laboratorio formativo sul campo)

Rivolto ai docenti di Scuola Secondaria di I grado degli ambiti disciplinari umanistici (Italiano, Storia, Geografia, Arte e immagine, Musica, P4C, Inglese)

Esperta Formatrice Prof.ssa Vernoia Gemma

Nel Plesso “G. Calò”

Descrizione del progetto

Il presente progetto propone un percorso formativo sul campo, rivolto ai docenti di Scuola Secondaria di I grado degli ambiti disciplinari umanistici (Italiano, Storia, Geografia, Arte e immagine, Musica, Philosophy for Children, Inglese), finalizzato a sviluppare competenze avanzate — pratiche, metodologiche e critiche — nell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale generativa come risorsa didattica per la preadolescenza.

Rispetto a un percorso rivolto alla Scuola Primaria, il livello di approfondimento qui proposto è più elevato: si lavora non solo sull’uso operativo degli strumenti, ma sulla comprensione dei meccanismi di funzionamento dei modelli linguistici, sul pensiero critico verso i contenuti generati (allucinazioni, bias, disinformazione, deepfake), sulla gestione dell’autenticità della scrittura e sulla costruzione di criteri di valutazione autentica che includano l’uso dichiarato dell’IA da parte degli studenti.

Il laboratorio adotta una metodologia esperienziale, cooperativa e basata sull’indagine (inquiry-based): ogni incontro alterna una parte di approfondimento metodologico a un’ampia parte pratica in cui i docenti sperimentano strumenti di IA applicati alla propria disciplina, con costante attenzione alla dimensione etica, alla media literacy e alla cittadinanza digitale tipiche della fascia d’età 11-14 anni.

Il progetto è strutturato in 6 incontri in presenza da 3 ore ciascuno (totale 18 ore), con una progressione dall’alfabetizzazione avanzata sull’IA fino alla progettazione autonoma di una Unità di Apprendimento (UDA) interdisciplinare, corredata da una rubrica di valutazione autentica.

Finalità

  • Promuovere una cultura critica, etica e consapevole dell’Intelligenza Artificiale tra i docenti della Scuola Secondaria di I grado.
  • Favorire l’integrazione dell’IA generativa nella didattica delle discipline umanistiche come leva di innovazione metodologica e non come scorciatoia.
  • Sviluppare competenze digitali avanzate spendibili in autonomia, in linea con il quadro europeo DigCompEdu e con le Linee guida ministeriali sull’IA in ambito scolastico.
  • Rafforzare la capacità di progettazione didattica interdisciplinare e di valutazione autentica, anche in presenza di strumenti di IA.
  • Stimolare una riflessione approfondita su autenticità, originalità, disinformazione e cittadinanza digitale con studenti in fase di preadolescenza.

Obiettivi generali

  • Conoscere in modo approfondito il funzionamento dei modelli linguistici generativi, i loro limiti (allucinazioni, bias) e le implicazioni etiche del loro utilizzo scolastico.
  • Acquisire tecniche avanzate di prompting e di verifica critica dei contenuti generati, incluso il riconoscimento di testi e immagini IA.
  • Sperimentare l’uso dell’IA nella progettazione, produzione, revisione e differenziazione di materiali didattici complessi.
  • Sviluppare criteri e rubriche di valutazione autentica che includano l’uso dichiarato e critico dell’IA da parte degli studenti.
  • Progettare percorsi didattici interdisciplinari che integrino l’IA in modo intenzionale, sostenibile e coerente con il curricolo verticale.

Obiettivi specifici per ambito disciplinare

Ambito Obiettivo specifico
Italiano Utilizzare l’IA per brainstorming, revisione e feedback sulla scrittura, sviluppando al contempo la capacità di analisi critica e di riconoscimento dei testi generati.

Generazione immagini e mini-video, e canzoni.

Storia Utilizzare strumenti di IA basati su fonti caricate per l’analisi documentale, la comparazione di punti di vista e la costruzione di linee del tempo interattive.
Geografia Integrare strumenti IA e cartografici digitali per l’analisi del territorio, la lettura geopolitica di base e la costruzione di mappe narrative.
Arte e immagine Approfondire il prompt engineering visivo e la riflessione critica su stile, originalità e diritto d’autore nelle immagini generate. Generazione immagini e mini-video.
Musica Sperimentare la composizione musicale assistita dall’IA in collegamento con progetti interdisciplinari, con attenzione alla paternità dell’opera.

Generazione di Canzoni.

Philosophy for Children (P4C) Utilizzare l’IA come generatore di dilemmi etici complessi, mantenendo il dialogo filosofico autentico tra pari come centro dell’attività.
Inglese Utilizzare l’IA per attività CLIL, debate e podcast in lingua, calibrati sul livello linguistico e sulle competenze argomentative della classe.

Generazione di Canzoni.

 

Destinatari

Docenti di Scuola Secondaria di I grado degli ambiti disciplinari umanistici (Italiano, Storia, Geografia, Arte e immagine, Musica, P4C, Inglese). È utile una minima familiarità pregressa con gli strumenti digitali di base e di IA. 

Durata e articolazione

  • Durata complessiva: 18 ore di laboratorio sul campo.
  • Articolazione: 6 incontri in presenza da 3 ore ciascuno, con cadenza settimanale.

Metodologia

  • Didattica laboratoriale, esperienziale e basata sull’indagine (inquiry-based learning), con dispositivi personali o postazioni condivise (PC/tablet, connessione internet, LIM/proiettore).
  • Cooperative learning e project work: lavoro prevalente in piccoli gruppi (3-4 docenti), con restituzione plenaria e peer review a fine attività.
  • Approccio critico costante (media literacy): ogni strumento è accompagnato da un’analisi di potenzialità, limiti, bias e implicazioni etiche.
  • Debate e comunità di ricerca filosofica come dispositivi metodologici trasversali, per allenare argomentazione e pensiero critico anche rispetto all’IA stessa.

Programma

 

N° Data Orario Titolo Mini-descrizione
1 Venerdì 13/11/2026 15:00–18:00 IA generativa: fondamenti avanzati, pensiero critico e cittadinanza digitale Come funziona un LLM, allucinazioni e bias, fact-checking comparato tra due chatbot su un caso reale.
2 Giovedì 19/11/2026 15:00–18:00 IA per Italiano: scrittura, editing critico e verifica dell’autenticità Feedback IA mirato su un elaborato (non riscrittura), analisi comparata testo umano vs testo generato.
3 Giovedì 26/11/2026 15:00–18:00 IA per Storia e Geografia: ricerca sulle fonti, linee del tempo e mappe narrative Analisi di fonti storiche con NotebookLM (citazioni verificabili), mappa narrativa con StoryMapJS.
4 Giovedì 3/12/2026 15:00–18:00 IA per Arte e Musica: prompt engineering creativo, stile e diritto d’autore Reinterpretazioni stilistiche di un’opera, dibattito su plagio stilistico e paternità dell’opera generata.
5 Venerdì

11/12/2026

15:00–18:00 IA, P4C e Inglese: dilemmi etici, debate e produzione linguistica Dilemma etico sull’uso dell’IA a scuola, preparazione di un debate/podcast in inglese B1.
6 Giovedì 17/12/2026 15:00–18:00 Progettazione di una UDA interdisciplinare, valutazione autentica e restituzione UDA con rubrica che include il criterio “uso dichiarato e critico dell’IA”, restituzione finale.

 

Docente Esperto –  Prof.ssa Gemma Vernoia