Esperta Formatrice Prof.ssa Vernoia Gemma
Nel Plesso “G. Calò”
Descrizione del progetto
Il presente progetto propone un percorso formativo sul campo, rivolto ai docenti di Scuola Secondaria di I grado degli ambiti disciplinari umanistici (Italiano, Storia, Geografia, Arte e immagine, Musica, Philosophy for Children, Inglese), finalizzato a sviluppare competenze avanzate — pratiche, metodologiche e critiche — nell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale generativa come risorsa didattica per la preadolescenza.
Rispetto a un percorso rivolto alla Scuola Primaria, il livello di approfondimento qui proposto è più elevato: si lavora non solo sull’uso operativo degli strumenti, ma sulla comprensione dei meccanismi di funzionamento dei modelli linguistici, sul pensiero critico verso i contenuti generati (allucinazioni, bias, disinformazione, deepfake), sulla gestione dell’autenticità della scrittura e sulla costruzione di criteri di valutazione autentica che includano l’uso dichiarato dell’IA da parte degli studenti.
Il laboratorio adotta una metodologia esperienziale, cooperativa e basata sull’indagine (inquiry-based): ogni incontro alterna una parte di approfondimento metodologico a un’ampia parte pratica in cui i docenti sperimentano strumenti di IA applicati alla propria disciplina, con costante attenzione alla dimensione etica, alla media literacy e alla cittadinanza digitale tipiche della fascia d’età 11-14 anni.
Il progetto è strutturato in 6 incontri in presenza da 3 ore ciascuno (totale 18 ore), con una progressione dall’alfabetizzazione avanzata sull’IA fino alla progettazione autonoma di una Unità di Apprendimento (UDA) interdisciplinare, corredata da una rubrica di valutazione autentica.
Finalità
- Promuovere una cultura critica, etica e consapevole dell’Intelligenza Artificiale tra i docenti della Scuola Secondaria di I grado.
- Favorire l’integrazione dell’IA generativa nella didattica delle discipline umanistiche come leva di innovazione metodologica e non come scorciatoia.
- Sviluppare competenze digitali avanzate spendibili in autonomia, in linea con il quadro europeo DigCompEdu e con le Linee guida ministeriali sull’IA in ambito scolastico.
- Rafforzare la capacità di progettazione didattica interdisciplinare e di valutazione autentica, anche in presenza di strumenti di IA.
- Stimolare una riflessione approfondita su autenticità, originalità, disinformazione e cittadinanza digitale con studenti in fase di preadolescenza.
Obiettivi generali
- Conoscere in modo approfondito il funzionamento dei modelli linguistici generativi, i loro limiti (allucinazioni, bias) e le implicazioni etiche del loro utilizzo scolastico.
- Acquisire tecniche avanzate di prompting e di verifica critica dei contenuti generati, incluso il riconoscimento di testi e immagini IA.
- Sperimentare l’uso dell’IA nella progettazione, produzione, revisione e differenziazione di materiali didattici complessi.
- Sviluppare criteri e rubriche di valutazione autentica che includano l’uso dichiarato e critico dell’IA da parte degli studenti.
- Progettare percorsi didattici interdisciplinari che integrino l’IA in modo intenzionale, sostenibile e coerente con il curricolo verticale.
Obiettivi specifici per ambito disciplinare
| Ambito | Obiettivo specifico |
| Italiano | Utilizzare l’IA per brainstorming, revisione e feedback sulla scrittura, sviluppando al contempo la capacità di analisi critica e di riconoscimento dei testi generati.
Generazione immagini e mini-video, e canzoni. |
| Storia | Utilizzare strumenti di IA basati su fonti caricate per l’analisi documentale, la comparazione di punti di vista e la costruzione di linee del tempo interattive. |
| Geografia | Integrare strumenti IA e cartografici digitali per l’analisi del territorio, la lettura geopolitica di base e la costruzione di mappe narrative. |
| Arte e immagine | Approfondire il prompt engineering visivo e la riflessione critica su stile, originalità e diritto d’autore nelle immagini generate. Generazione immagini e mini-video. |
| Musica | Sperimentare la composizione musicale assistita dall’IA in collegamento con progetti interdisciplinari, con attenzione alla paternità dell’opera.
Generazione di Canzoni. |
| Philosophy for Children (P4C) | Utilizzare l’IA come generatore di dilemmi etici complessi, mantenendo il dialogo filosofico autentico tra pari come centro dell’attività. |
| Inglese | Utilizzare l’IA per attività CLIL, debate e podcast in lingua, calibrati sul livello linguistico e sulle competenze argomentative della classe.
Generazione di Canzoni. |
Destinatari
Docenti di Scuola Secondaria di I grado degli ambiti disciplinari umanistici (Italiano, Storia, Geografia, Arte e immagine, Musica, P4C, Inglese). È utile una minima familiarità pregressa con gli strumenti digitali di base e di IA.
Durata e articolazione
- Durata complessiva: 18 ore di laboratorio sul campo.
- Articolazione: 6 incontri in presenza da 3 ore ciascuno, con cadenza settimanale.
Metodologia
- Didattica laboratoriale, esperienziale e basata sull’indagine (inquiry-based learning), con dispositivi personali o postazioni condivise (PC/tablet, connessione internet, LIM/proiettore).
- Cooperative learning e project work: lavoro prevalente in piccoli gruppi (3-4 docenti), con restituzione plenaria e peer review a fine attività.
- Approccio critico costante (media literacy): ogni strumento è accompagnato da un’analisi di potenzialità, limiti, bias e implicazioni etiche.
- Debate e comunità di ricerca filosofica come dispositivi metodologici trasversali, per allenare argomentazione e pensiero critico anche rispetto all’IA stessa.
Programma
| N° | Data | Orario | Titolo | Mini-descrizione |
| 1 | Venerdì 13/11/2026 | 15:00–18:00 | IA generativa: fondamenti avanzati, pensiero critico e cittadinanza digitale | Come funziona un LLM, allucinazioni e bias, fact-checking comparato tra due chatbot su un caso reale. |
| 2 | Giovedì 19/11/2026 | 15:00–18:00 | IA per Italiano: scrittura, editing critico e verifica dell’autenticità | Feedback IA mirato su un elaborato (non riscrittura), analisi comparata testo umano vs testo generato. |
| 3 | Giovedì 26/11/2026 | 15:00–18:00 | IA per Storia e Geografia: ricerca sulle fonti, linee del tempo e mappe narrative | Analisi di fonti storiche con NotebookLM (citazioni verificabili), mappa narrativa con StoryMapJS. |
| 4 | Giovedì 3/12/2026 | 15:00–18:00 | IA per Arte e Musica: prompt engineering creativo, stile e diritto d’autore | Reinterpretazioni stilistiche di un’opera, dibattito su plagio stilistico e paternità dell’opera generata. |
| 5 | Venerdì
11/12/2026 |
15:00–18:00 | IA, P4C e Inglese: dilemmi etici, debate e produzione linguistica | Dilemma etico sull’uso dell’IA a scuola, preparazione di un debate/podcast in inglese B1. |
| 6 | Giovedì 17/12/2026 | 15:00–18:00 | Progettazione di una UDA interdisciplinare, valutazione autentica e restituzione | UDA con rubrica che include il criterio “uso dichiarato e critico dell’IA”, restituzione finale. |
Docente Esperto – Prof.ssa Gemma Vernoia
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