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L4 – IA e STEM – Primaria (Laboratorio formativo sul campo)

I docenti utilizzano applicazioni IA per la risoluzione di problemi, la visualizzazione di dati e la simulazione di fenomeni scientifici semplici, per guidare..

PNRR D.M. 219-2025 – “IA nella scuola che cresce”

Esperto Formatore Capurso Nicolai

Nel Plesso “Radice”

Laboratorio L4    IA e STEM – Primaria

Titolo del progetto: IA nella scuola che cresce

Pensiero computazionale, strumenti di Intelligenza Artificiale e lavoro cooperativo per progetti STEM nella scuola primaria

 

Titolo del corso L4 – IA e STEM – Primaria
Formatore Nicolai Capurso
Ordine di scuola Scuola Primaria
Articolazione 6 incontri da 3 ore (18 ore totali)
Destinatari Docenti di scuola primaria
Finalità generale Guidare i docenti nell’uso di applicazioni IA per la risoluzione di problemi, la visualizzazione di dati e la simulazione di fenomeni scientifici semplici, per condurre gli alunni a lavorare in gruppi su progetti che integrano pensiero computazionale e strumenti IA, in coerenza con le Linee guida STEM


Presentazione del corso

Il presente percorso formativo è progettato per accompagnare i docenti della scuola primaria nell’integrazione consapevole e didatticamente fondata dell’Intelligenza Artificiale (IA) all’interno di percorsi STEM (Scienze, Tecnologia, Ingegneria, Matematica), in piena coerenza con le Linee guida STEM ministeriali e con i quadri europei di riferimento DigComp 2.2 e DigCompEdu.

Il corso è organizzato in 6 incontri della durata di 3 ore ciascuno, per un totale di 18 ore, alternando momenti di inquadramento teorico-metodologico a laboratori pratici e attività di progettazione cooperativa. Il percorso è costruito secondo una logica progressiva: dai fondamenti concettuali (incontro 1), alle tre grandi aree applicative dell’IA in ambito STEM — risoluzione di problemi (incontro 2), visualizzazione dei dati (incontro 3), simulazione di fenomeni scientifici (incontro 4) — fino alla progettazione di un vero e proprio project work interdisciplinare da realizzare in classe (incontro 5) e alla sua restituzione e valutazione finale (incontro 6).


Metodologia

Il percorso adotta una metodologia attiva e laboratoriale: lezioni dialogate e brevi input teorici, dimostrazioni pratiche di applicazioni IA, esercitazioni guidate individuali e in coppia, lavoro cooperativo in piccoli gruppi, micro-teaching e peer feedback. In ogni incontro il formatore utilizza le applicazioni IA in modalità dimostrativa e guidata, adottando particolare cautela riguardo alla tutela dei minori, alla privacy e alla verifica dell’idoneità degli strumenti prima di un eventuale utilizzo diretto con gli alunni.

 

Finalità

  • Sviluppare nei docenti competenze digitali e IA in linea con i descrittori DigCompEdu e DigComp 2.2.

  • Promuovere un uso didatticamente fondato, etico e sicuro degli strumenti di Intelligenza Artificiale con alunni della scuola primaria.
  • Favorire l’integrazione tra pensiero computazionale e discipline STEM, in coerenza con le Linee guida STEM.
  • Guidare i docenti nella progettazione di attività laboratoriali e di project work cooperativi per gli alunni, basati sull’uso dell’IA per problem solving, visualizzazione dei dati e simulazione scientifica.
  • Costruire strumenti di valutazione autentica delle competenze STEM e digitali degli alunni.

Struttura degli incontri

Ogni incontro di 3 ore dalle 16:30 alle 19:30 ed è organizzato secondo lo schema seguente:

Incontro Data Argomento
1 22 ottobre 2026 Fondamenti: IA, pensiero computazionale, Linee guida STEM, DigCompEdu/DigComp 2.2, etica e tutela dei minori
2 29 ottobre 2026 IA per la risoluzione di problemi STEM
3 5 novembre 2026 IA per la visualizzazione dei dati
4 12 novembre 2026 IA per la simulazione di fenomeni scientifici
5 19 novembre 2026 Progettazione cooperativa di un project work STEM+IA
6 26 novembre 2026 Micro-teaching, restituzione e valutazione finale